7天获取35万+点击，添加购车3.6万+，成交订单2.6万+，这样优秀数据表现的背后，是什么样的投放技巧？超级推荐小二带你了解优秀投放案例背后的秘密。

      超级推荐广告核心依赖的是推荐体系，而不是按照关键词排名的体系，这就注定了它要顺应机器的算法，而不仅仅只是考虑与其他投放者的价格竞争。某种程度上，尽管价格竞争仍然重要，但出价方式和操作都已经相当不同。

       针对机器进行优化的核心逻辑，是给机器更多的时间和机会，是让机器有时间“懂你”，从而帮助我们优化，这也是为什么很多商家反馈新建计划在一段时间内的流量一直很小，就是因为机器学习需要时间累积，当数据积累起来后，整个计划的流量就会趋于稳定。

       那么新建计划要怎么优化呢？

       与搜索引擎的优化思想非常不同，信息流的优化操作不仅不能频繁，反而需要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”，通常有如下一些常用的策略：

     1：一旦上了一个广告，不要在短时间内随意调整。尤其是对于已经有流量的广告，如果要调整，不如上一个新的计划跟它并列跑。

     2：新建计划初期，出价要高于系统建议出价。

     3：一旦确定了出价，不要随便改动。（而搜索则需要根据排名情况，不断调整出价）。

     4：投放初期，不要做太细致的人群定向，建议智能定向必选，再补充添加其他想要的人群。

     5：就算你不打算真正短时间内花很多钱，也在预算设定上多增加，钱花的差不多了，再手动关。

      这些方法都是信息流常用的有优化方法，它们都共同反映了我前面说的一个特征——这些都是针对机器进行的优化。比如，一旦一个超级推荐的宝贝有了流量，你说，哎呀，价格这么贵，肯定我当时设定的出价太高了，我要调低一点。但是，机器不会这么理解，它以为它之前学习的结果（策略）是错误的，或者，它又不得不按照新的出价重新进行优化。这二者都可能让你本来好好的流量突然就降下来。

     因此，如果你是一个直通车&钻展的优化的老手，还是按照过去的老方法，没事就看价格调价格，那么信息流广告就会总是很难起量——很多人总抱怨自己的猜你喜欢广告投放有钱都花不出去，拿不到量，流量不稳定，很可能就是这个原因。

      机器要试错，不仅仅需要花时间，还要去不停“尝试”。如果投放限定太精细、给的价格太低，或者预算给的太有限，都限制了让机器去尝试的倾向。如果机器的尝试不够，就难以达到比较理想的优化策略，从而要么不能给你足够的流量和转化，要么价格就会奇怪的离谱。

      下面优选了公测期间的部分优秀案例，供大家进行参考

商品推广案例：

商家类型：标类

计划类型：商品推广

定向策略：喜欢相似宝贝的人群/智能定向/兴趣点定向（选取尽量多的兴趣点）

出价策略：人群基础出价0.5-0.6元，首页/购后猜你喜欢溢价200%-300%

部分投放详情如下：

图文推广案例：

商家类型：标类

计划类型：图文推广

定向策略：系统智能推荐

出价策略：人群基础出价0.6 - 0.7元，首页/购后猜你喜欢溢价200%-300%

直播推广案例

商家类型：非标类

计划类型：直播推广

定向策略：通投/智能定向

出价策略：人群出价0.8-1元，首页猜你喜欢溢价100-200%